Return-Path: Delivered-To: cadet@irif.fr Received: from mailhub.math.univ-paris-diderot.fr ([81.194.30.253]) by mailhost.irif.fr (Dovecot) with LMTP id UUXTCoEgW2DQUgEAP9ZUWg for ; Wed, 24 Mar 2021 12:20:33 +0100 Received: from mailhub.math.univ-paris-diderot.fr (localhost [127.0.0.1]) by mailhub.math.univ-paris-diderot.fr (Postfix) with ESMTP id 2A66310894A for ; Wed, 24 Mar 2021 12:20:33 +0100 (CET) X-Virus-Scanned: amavisd-new at math.univ-paris-diderot.fr X-Spam-Flag: NO X-Spam-Score: -2.898 X-Spam-Level: X-Spam-Status: No, score=-2.898 tagged_above=-10000 required=5 tests=[ALL_TRUSTED=-1, BAYES_00=-1.9, HTML_MESSAGE=0.001, URIBL_BLOCKED=0.001] autolearn=ham autolearn_force=no Received: from mailhub.math.univ-paris-diderot.fr ([127.0.0.1]) by mailhub.math.univ-paris-diderot.fr (mailhub.math.univ-paris-diderot.fr [127.0.0.1]) (amavisd-new, port 10023) with ESMTP id IyZEQoF3PJ03 for ; Wed, 24 Mar 2021 12:20:30 +0100 (CET) Received: from [192.168.0.28] (91-170-215-155.subs.proxad.net [91.170.215.155]) (Authenticated sender: cadet@irif.fr) by mailhub.math.univ-paris-diderot.fr (Postfix) with ESMTPSA id 0AB22108946 for ; Wed, 24 Mar 2021 12:20:30 +0100 (CET) From: Sandrine Cadet Content-Type: multipart/alternative; boundary="Apple-Mail=_436D634C-293D-4508-B32A-D6EF6BCBDA51" Mime-Version: 1.0 (Mac OS X Mail 13.4 \(3608.120.23.2.4\)) Subject: [directeurs-unites.restreint] Data Intelligence Institute of Paris (diiP) - PhD Scholarships on Data Intensive Artificial Intelligence Message-Id: References: <82EF6969-A1F6-4146-B1AB-D42B98290DF9@irif.fr> To: cadet@irif.fr Date: Wed, 24 Mar 2021 12:20:29 +0100 X-Mailer: Apple Mail (2.3608.120.23.2.4) --Apple-Mail=_436D634C-293D-4508-B32A-D6EF6BCBDA51 Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/plain; charset=utf-8 >=20 >> Begin forwarded message: >>=20 >> From: Ana=C3=AFs De Muret De Labouret = > >> Subject: [directeurs-unites.restreint] Data Intelligence Institute of = Paris (diiP) - PhD Scholarships on Data Intensive Artificial = Intelligence >> Date: 19 March 2021 at 09:23:11 CET >> Cc: "diip@math-info.univ-paris5.fr = " > >> Reply-To: Ana=C3=AFs De Muret De Labouret = > >>=20 >> (Version fran=C3=A7aise ci-dessous) >>=20 >> Dear all, >>=20 >> Extracting knowledge from the data means that we need to perform = analysis tasks that are becoming increasingly complex as the amount of = data, the number of observed variables, and the levels of noise (e.g., = when measuring weak signals) in the measurements grow. Therefore, we are = in need of novel methods that can cope with the scale of data and = complexity of tasks that we face across applications in different = domains. In this context, we need to develop new techniques that will = advance the state of the art in the areas of data analytics, data = science, and data intelligence (including artificial intelligence, = machine learning, deep learning). >>=20 >> These scholarships, co-funded by the ANR project Data Intensive = Artificial Intelligence (DIAI), will support 12 PhD students (8 starting = in 2021, and 4 in 2022), working on topics related to the intersection = of data management/data analytics and machine learning/artificial = intelligence, in order to address fundamental interdisciplinary = challenges related to data analysis in modern science, industry, and = society. Topic proposals should explain their relevance to the above = dimensions. >>=20 >> The doctoral schools (Ecoles Doctorales - ED) relevant to this call = are the following: >>=20 >> - ED 127 (AAIF): topic proposal deadline May26 >> for details, contact the ED at ecole-doctorale.astro@ = obspm.fr = >>=20 >> - ED 130 (EDITE): topic proposal deadline Apr15 >> to submit proposal, use the following template: = https://u-paris.fr/diip/wp-content/uploads/sites/27/2021/03/DIAI2021-Formu= laireED130.docx = >> send email to: diai.ed130@listes.u-paris.fr = =20 >>=20 >> - ED 386: full application (topic+candidate) proposal deadline ~Jun15 >> for details, contact the ED at = ufr-ed386@math.univ-paris-diderot.fr = >>=20 >> - ED 560 (STEP'UP): topic proposal deadline Apr16 >> to submit proposal, follow ED procedures, email to all 3 addresses = below: >> edstepup_pu@univ-paris-diderot.fr = >> scol-ed@ipgp.fr >> diai.ed560@listes.u-paris.fr >>=20 >> All the best, >> Themis Palpanas and Ana=C3=AFs de Muret for diiP >>=20 >> --- >> Bonjour, >>=20 >> Data Intelligence Institute of Paris (diiP) >> Bourses de doctorat sur le Data Intensive Artificial Intelligence = (DIAI) >>=20 >> Extraire des connaissances =C3=A0 partir des donn=C3=A9es signifie = que nous devons effectuer des t=C3=A2ches d'analyse qui deviennent de = plus en plus complexes quant =C3=A0 la quantit=C3=A9 de donn=C3=A9es, le = nombre de variables observ=C3=A9es et les niveaux de bruit (par exemple, = lors de la mesure de signaux faibles) alors que les mesures augmentent. = Par cons=C3=A9quent, nous avons besoin de nouvelles m=C3=A9thodes = capables de faire face aux volumes de donn=C3=A9es et =C3=A0 la = complexit=C3=A9 des t=C3=A2ches auxquelles nous sommes confront=C3=A9s = et qui s'appliquent dans diff=C3=A9rents domaines. Dans ce contexte, = nous devons d=C3=A9velopper de nouvelles techniques qui feront = progresser l'=C3=A9tat de l'art dans les domaines de l'analyse des = donn=C3=A9es, de la science des donn=C3=A9es et de l'intelligence des = donn=C3=A9es (y compris l'intelligence artificielle, l'apprentissage = automatique, et l'apprentissage en profondeur). >>=20 >> Ces bourses, cofinanc=C3=A9es par le projet ANR Data Intensive = Artificial Intelligence (DIAI), soutiendront 12 doctorants (8 =C3=A0 = partir de 2021 et 4 en 2022), travaillant sur des sujets li=C3=A9s =C3=A0 = l'intersection de la gestion des donn=C3=A9es / analyse de donn=C3=A9es = et de la machine apprentissage / intelligence artificielle, afin de = relever des d=C3=A9fis interdisciplinaires fondamentaux de la science, = de l'industrie et de la soci=C3=A9t=C3=A9 modernes. Les propositions de = sujet doivent expliquer leur pertinence par rapport aux enjeux = ci-dessus. >>=20 >> Les =C3=A9coles doctorales (ED) concern=C3=A9es par cet appel sont = les suivantes : >>=20 >> - ED 127 (AAIF) : date limite de proposition des sujets le 26 mai >> pour plus de d=C3=A9tails, contactez l'ED =C3=A0 l'adresse = suivante : ecole-doctorale.astro@ = obspm.fr = >>=20 >> - ED 130 (EDITE) : date limite de proposition des sujets le 15 avril >> pour soumettre proposition, utilisez le formulaire suivant : = https://u-paris.fr/diip/wp-content/uploads/sites/27/2021/03/DIAI2021-Formu= laireED130.docx = , envoyez un e-mail =C3=A0: = diai.ed130@listes.u-paris.fr >>=20 >> - ED 386 : date limite des candidatures compl=C3=A8tes (sujet + = candidat) ~ 15 juin >> pour plus de d=C3=A9tails, contactez l'ED =C3=A0 l'adresse = suivante : ufr-ed386@math.univ-paris-diderot.fr = >>=20 >> - ED 560 (STEP'UP) : date limite de proposition des sujets le 16 = avril >> pour soumettre une proposition, suivez la proc=C3=A9dure de l'ED, = envoyez e-mail aux 3 adresses suivantes : >> edstepup_pu@univ-paris-diderot.fr = >> scol-ed@ipgp.fr >> diai.ed560@listes.u-paris.fr >>=20 >>=20 >> Bien =C3=A0 vous, >> Themis Palpanas et Ana=C3=AFs de Muret pour le diiP >>=20 >> Ana=C3=AFs de Muret >> Manager de projets, Cit=C3=A9 du Genre = et Data Intelligence Institute of Paris = >> Universit=C3=A9 de Paris >>=20 >> 5, rue Thomas Mann >> B=C3=A2timent C des Grands Moulins - Bureau 879C >> 75013 Paris >>=20 >> 01 57 27 52 36=20 >=20 --Apple-Mail=_436D634C-293D-4508-B32A-D6EF6BCBDA51 Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset=utf-8

Begin forwarded message:

From: Ana=C3=AFs De Muret De Labouret <anais.de-muret-de-labouret@parisdescartes.fr>
Subject: = [directeurs-unites.restreint] Data Intelligence Institute of = Paris (diiP) - PhD Scholarships on Data Intensive Artificial = Intelligence
Date: 19= March 2021 at 09:23:11 CET
Cc: "diip@math-info.univ-paris5.fr" <diip@math-info.univ-paris5.fr>
Reply-To: = Ana=C3=AFs De Muret De Labouret = <anais.de-muret-de-labouret@parisdescartes.fr>

(Version fran=C3=A7aise = ci-dessous)

Dear all,

Extracting knowledge from the = data means that we need to perform analysis tasks = that are becoming increasingly complex as the amount = of data, the number of observed variables, and = the levels of noise (e.g., when measuring = weak signals) in the measurements grow. Therefore, we = are in need of novel methods that can cope with = the scale of data and complexity of tasks that we = face across applications in different domains. In this = context, we need to develop new techniques that will advance the state of the art in the areas of data = analytics, data science, and data intelligence = (including artificial intelligence, machine learning, = deep learning).
These = scholarships, co-funded by the ANR project Data = Intensive Artificial Intelligence (DIAI), = will support 12 PhD students (8 starting in = 2021, and 4 in 2022), working on topics related to the = intersection of data management/data = analytics and machine learning/artificial intelligence, in order to address fundamental = interdisciplinary challenges related to data = analysis in modern science, industry, and society. Topic proposals should explain their relevance to = the above dimensions.

The doctoral schools (Ecoles = Doctorales - ED) relevant to this call are the = following:
- ED 127 (AAIF): = topic proposal deadline May26
   for details, = contact the ED at ecole-doctorale.astro@obspm.fr

- ED 130 (EDITE): topic = proposal deadline Apr15
   to submit = proposal, use the following template: https://u-paris.fr/diip/wp-content/uploads/sites/2= 7/2021/03/DIAI2021-FormulaireED130.docx
send email = to: diai.ed130@listes.u-paris.fr 

- ED 386: full application = (topic+candidate) proposal deadline ~Jun15
   for details, = contact the ED at ufr-ed386@math.univ-paris-diderot.fr

- ED 560 (STEP'UP): topic = proposal deadline Apr16
   to submit = proposal, follow ED procedures, email to all 3 = addresses below:
edstepup_pu@univ-paris-diderot.fr
scol-ed@ipgp.fr
diai.ed560@listes.u-paris.fr

All the best,
Themis Palpanas and Ana=C3=AFs de Muret for diiP

---
Bonjour,

Data Intelligence Institute of = Paris (diiP)
Bourses de doctorat sur le Data Intensive = Artificial Intelligence (DIAI)

Extraire des connaissances =C3=A0 partir = des donn=C3=A9es signifie que nous devons effectuer des t=C3=A2ches d'analyse qui deviennent de plus en = plus complexes quant =C3=A0 la quantit=C3=A9 = de donn=C3=A9es, le nombre de variables observ=C3=A9es = et les niveaux de bruit (par exemple, lors de = la mesure de signaux faibles) alors que les mesures = augmentent. Par cons=C3=A9quent, nous avons besoin de nouvelles m=C3=A9thodes capables de faire face aux volumes de = donn=C3=A9es et =C3=A0 la complexit=C3=A9 des t=C3=A2ches= auxquelles nous sommes confront=C3=A9s et qui s'appliquent dans diff=C3=A9rents domaines. Dans ce contexte, nous = devons d=C3=A9velopper de nouvelles techniques qui = feront progresser l'=C3=A9tat de l'art dans les domaines = de l'analyse des donn=C3=A9es, de la science des donn=C3=A9es = et de l'intelligence des donn=C3=A9es (y = compris l'intelligence artificielle, l'apprentissage = automatique, et l'apprentissage en profondeur).

Ces bourses, cofinanc=C3=A9es = par le projet ANR Data Intensive Artificial Intelligence (DIAI), soutiendront 12 doctorants (8 =C3=A0 = partir de 2021 et 4 en 2022), travaillant sur des = sujets li=C3=A9s =C3=A0 l'intersection de la gestion des = donn=C3=A9es / analyse de donn=C3=A9es et de la machine apprentissage = / intelligence artificielle, afin de relever = des d=C3=A9fis interdisciplinaires fondamentaux de la = science, de l'industrie et de la soci=C3=A9t=C3=A9 = modernes. Les propositions de sujet = doivent expliquer leur pertinence par rapport aux = enjeux ci-dessus.

Les =C3=A9coles doctorales (ED) concern=C3=A9= es par cet appel sont les suivantes :

- ED 127 (AAIF) : date = limite de proposition des sujets le 26 mai
   pour plus de = d=C3=A9tails, contactez l'ED =C3=A0 l'adresse suivante : ecole-doctorale.astro@obspm.fr

- ED 130 (EDITE) : date limite de = proposition des sujets le 15 avril
   pour soumettre = proposition, utilisez le formulaire suivant : https://u-paris.fr/diip/wp-content/uploads/sites/2= 7/2021/03/DIAI2021-FormulaireED130.docx, envoyez = un e-mail =C3=A0: diai.ed130@listes.u-paris.fr

- ED 386 : date limite des = candidatures compl=C3=A8tes (sujet + candidat) ~ 15 juin
   pour = plus de d=C3=A9tails, contactez l'ED =C3=A0 l'adresse suivante = : ufr-ed386@math.univ-paris-diderot.fr
- ED 560 (STEP'UP) : date = limite de proposition des sujets le 16 avril
   pour soumettre = une proposition, suivez la proc=C3=A9dure de l'ED, envoyez = e-mail aux 3 adresses suivantes :
edstepup_pu@univ-paris-diderot.fr
scol-ed@ipgp.fr
diai.ed560@listes.u-paris.fr


Bien =C3=A0 vous,
Themis Palpanas et Ana=C3=AFs de Muret pour le diiP

Ana=C3=AFs de Muret
Manager de projets, Cit=C3=A9 du Genre et Data= Intelligence Institute of Paris
Universit=C3=A9 de Paris

5, rue Thomas Mann
B=C3=A2timent C des Grands Moulins = - Bureau 879C
75013 Paris

01 57 27 = 52 36 


= --Apple-Mail=_436D634C-293D-4508-B32A-D6EF6BCBDA51--