Lettre de l'IRIF du 22 novembre 2019

Edito

Une actualité calme qui nous permet de faire un peu de retrospective sur les interventions des membres de l'IRIF au Collège de France.

Ne manquez pas les soutenances d'HDR de nos collègues, Yann, ce jour, et Constantin, la semaine prochaine. Et bien entendu rendez-vous à mercredi pour le pot de départ d'Etienne.

Annonces de la direction

  • Rappel budget fin d'année
    • 1er novembre : Fin des demandes de subventions au laboratoire (crédits épuisés)
    • 15 novembre (aujourd'hui) : Date limite de transmission des commandes et des missions au secrétariat
    • 6 décembre : Date limite de transmission au secrétariat des retours de missions
  • Départ d'Etienne Mallet : Etienne a eu un concours CNRS et va donc nous quitter le 01/12 pour prendre son nouveau poste. Pour le remercier pour tout son travail à l'IRIF, nous organisons un goûter de départ le 27/11 à 16h au 3ème étage.
  • Emails en @liafa et @pps : Après les adresses en @jussieu.fr, il est temps d’arrêter progressivement l’usage des adresses en @liafa et @pps. En effet chaque membre de l'IRIF dispose d'une adresse en prenom.nom@irif.fr. Concrètement, à compter de janvier 2020 :
    • En interne : Les adresses @liafa et @pps seront bloquées. Il sera donc impossible d'écrire ou de répondre à une adresse @liafa ou @pps.
    • Depuis l'extérieur (modalité mise à jour suite au dernier conseil de laboratoire) : Tout email adressé à @liafa ou @pps continuera d'être transmis, tant que le domaine univ-paris-diderot.fr existera.

Actualités scientifiques de l'IRIF

  • What are near-term quantum computers good for? Iordanis Kerenidis (IRIF) will give a talk on 11/29 in a meeting organized by the DIM Sirteq where Google will present its recent results about quantum supremacy. Registration is free but mandatory.

Notion de la semaine

Computational complexity theory focuses on classifying computational problems according to their inherent difficulty, and relating these classes to each other. A problem is regarded as inherently difficult if its solution requires significant resources, whatever the algorithm used. The ressources are usually time and storage, but can also be, for instance, the amount of communication, the number of gates in a circuit and the number of processors. One of the roles of computational complexity theory is to determine the practical limits on what computers can and cannot do. The P versus NP problem, one of the seven Millennium Prize Problems, is dedicated to the field of computational complexity.

Appels d'offres, évènements des partenaires

Plus d’informations sont fournies dans les liens ou les pièces attachées.