Edito

Dernière lettre avant 2020, mais que d'actualités et d'appels à projets de dernière minute des tutelles CNRS et Université de Paris…

En plus du succès de Raphaëlle Crubillé la semaine dernière au prix de thèse Gilles Kahn, nous avons une dernière nouvelle 2019 concernant la nomination de Claire Mathieu à l'Académie des Sciences ! Deux magnifiques succès féminins dont nous pouvons nous réjouir.

Passez tous de bonnes fêtes ! Nous nous retrouverons à la rentrée pour une Assemblée Générale le 7 janvier après la galette de l'UFR d'Informatique.

Annonces de la direction

  • Assemblée générale et galette le 7 janvier
    • 13h - IRIF, 3e étage : Galette de l'UFR d'Informatique
    • 13h30-15h30 - Amphi Turing : Assemblée générale de l'IRIF
      Ordre du jour préliminaire : budget de l'année, réponse de l'IRIF à l'appel à projet du CNRS (financements, CDD), parité dans les actions de l'IRIF (séminaire, classements, …), suggestions et questions de l'assemblée (les réformes en cours pourront être abordées)
  • Conseil de laboratoire : Compte-rendus des conseils de laboratoire des 12 novembre et 17 décembre sur l’intranet
  • Bourse de thèse internationale de l'Université (urgent) : L’Université de Paris organise un appel à bourse de thèse de type international (pour un étudiant ayant séjourné au plus 12 mois en France depuis 3 ans au moment du début de thèse). Il s’agit d’une bourse très avantageuse (3.5 ans, salaire supérieur, budget mission et équipement). Il faut d'abord identifier quelques sujets et directeurs de thèse très rapidement. Ils seront ensuite transmis à l'Ecole Doctorale, sur recommendation du conseil de direction de l'IRIF. Contactez de suite votre responsable d'équipe thématique si vous êtes intéressé.
  • CNRS : Appel à projet unique via les laboratoires et remplaçant les PEPS. Il y a notamment une action dite “Emergence” pour soutenir des projets les plus académiques jusqu’aux recherches appliquées, des projets novateurs ou en rapport avec une nouvelle thématique en rupture qui peuvent être individuels ou collectifs (La prise de risque est encouragée). Contactez tout début janvier votre responsable d'équipe thématique si vous êtes intéressé par cette action ou toute autre de cet appel.

Actualités scientifiques de l'IRIF

Notion de la semaine

Backpropagation (backward propagation of errors) is an algorithm for supervised learning of multilayer neural networks using gradient descent. One major problem in training those networks is in deciding how to learn good internal representations. Since internal nodes have no target output, any error function for that nodes will be dependent on the values of the parameters in the previous and following layers. Backpropagation simplifies the mathematics of gradient descent, while also facilitating its efficient calculation.

Appels d'offres, évènements des partenaires

Plus d’informations sont fournies dans les liens ou les pièces attachées.